Nowa edycja największego w Polsce szkolenia AI dla developerów

Programuj Autonomicznych Agentów i Narzędzia Generative AI

12.05

Start kursu

7000+

Absolwentów/ek

5+1

Tygodni

W trzeciej edycji AI_devs w pełni wykorzystujemy większe możliwości dużych modeli językowych i w połączeniu z programistycznymi umiejętnościami budujemy autonomiczne i częściowo autonomiczne systemy, określane mianem "Agentów".

User ratingUser ratingUser ratingUser ratingUser ratingUser ratingUser rating
🔥🔥 Już

2008

zapisanych!

"AI_devs 3 ze swoją formą kohortową, toną wiedzy i świetnymi prowadzącymi to nie kurs, a doświadczenie, po którym zostaje pasja do AI i chęć eksperymentowania oraz wdrażania nowo poznanych narzędzi i technik."

Adam Siwek
DevOps

Wiedza

5 intensywnych tygodni

Umiejętności

Uczymy przez działanie

Społeczność

Tysiące developerów

AI_devs to największy kurs AI w Polsce

7000+

Absolwentów poprzednich edycji

40000+

Komentarzy pod lekcjami

63.7%

Osób, które ukończyły cały kurs

Zaufały nam zespoły developerskie
z topowych firm

  • ING
  • Dell
  • Play
  • Orange
  • Motorola Solutions
  • Allegro
  • Vodeno
  • Netguru
  • RAMP Network
  • Raiffeisen Bank
  • XTB
  • AirHelp
  • Asseco
  • Comarch
  • EPAM Systems
  • PwC
  • Neuca
  • Xebia
  • Novomatic
  • Grupa Morizon
  • Capgemini
  • SPYROSOFT
  • Huuuge
  • Lufthansa Systems
  • Ringier Axel Springer

Buduj Agentów AI

Agent AI jest aplikacją zdolną do realizowania złożonych zadań, wykorzystując przy tym pamięć, zewnętrzne źródła danych oraz podejmując działania konieczne do osiągnięcia wyznaczonego celu – w sposób autonomiczny lub częściowo autonomiczny.

Nadchodząca edycja rozszerzy interakcję o interfejsy głosowe (TTS i STT) i obraz (VLM), a także techniki prezentowania generowanych treści w interfejsach użytkownika. Wyjdziemy jednak znacznie poza proste połączenie z API, kierując się w stronę zarówno interakcji w czasie rzeczywistym, jak i przetwarzaniu oraz generowaniu nierzadko obszernych dokumentów.

Możliwości nie są już ograniczone wyłącznie do tekstu! Możemy łączyć się z obrazem komputera (oraz nim sterować), korzystać z kamery czy pracować z dokumentami, w których występuje obraz.

Nie tylko OpenAI

OpenAI oferuje dziś najlepsze LLM w swojej kategorii. Dostępne są jednak  bardzo porównywalne alternatywy (np. Claude 3.5 Sonnet) czy znacznie mniejsze modele (np. Qwen 2) sprawdzające się w wybranych sytuacjach ale oferując przy tym większą szybkość czy niższe koszty.

Przykładowo, samo rozumowanie agenta AI powinno być przeprowadzone przez model klasy GPT-4o, ale już wstępne klasyfikacje z powodzeniem może wykonać Llama czy niezwykle tani i szybki Claude 3 Haiku.

AI_devs 3 to praca z modelami OpenAI, Anthropic i platformą Groq z dodatkiem otwartych modelach obsługiwanych przez Ollama. Dodatkowy czas zyskają także zaawansowane techniki łączenia LLM ze źródłami danych (RAG), silniki wyszukiwania oraz bazy danych, uwzględniając także bazy grafowe.

Praktyczne zastosowanie w procesach biznesowych

Nie musimy tworzyć bota próbującego zastąpić programistę czy sprzedawcę, ale nic nie stoi na przeszkodzie, aby zbudować narzędzie zdolne do elastycznego wykonywania ściśle określonych zadań, z którego będzie korzystać zespół w naszej firmie! Przykładowo:

  • transformacja dokumentów w oparciu o zewnętrzne źródła wiedzy,
  • zaawansowana klasyfikacja zgłoszeń zawierających tekst i obraz,
  • weryfikacja jakości procesu w oparciu o bazę wiedzy,
  • pobieranie informacji ze wskazanych źródeł i dostosowanie ich formatu do cyklicznych raportów,
  • tworzenie dynamicznych interfejsów użytkownika lub ich elementów.

AI_devs 3 jest zdecydowanie najbardziej praktyczną z punktu widzenia potrzeb biznesu edycją do tej pory!

Dla kogo jest AI_devs?

AI_devs 3 wymaga programowania, sama obsługa narzędzi no-code może nie wystarczyć do ukończenia kursu. Wyjątek stanowią osoby pracujące z narzędziami no-code/low-code, zdolne do pracy z kodem (np. poprzez generowanie go z pomocą Claude 3.7 Sonnet).

Programiści i programistki

Low-code developerzy

Zespoły developerskie

Jak to działa?

01

Uczysz się w grupie, a nie samotnie

Dołączysz do grupy kilku tysięcy (!) ambitnych programistów i programistek pracujących w niemal wszystkich kontekstach – od enterprise po startupy, a nawet instytucje rządowe.

02

Codziennie nowy, aktualny materiał

Codziennie od poniedziałku do piątku dostaniesz – lekcje w formie tekstu ~25 000 znaków (15-30 minut) + video (do 30 minut). Dodatkowo, do lekcji będą dołączone snippety kodu (20 minut).

03

LIVE Q&A w każdy czwartek 20:00

Podczas dogłębnych sesji Q&A otrzymasz pomoc w rozwiązywaniu konkretnych problemów bezpośrednio od Adama, Jakuba, Mateusza i gości specjalnych.

04

25 wciągających zadań

Dokładnie wiesz co, i w jaki sposób masz robić, a jeśli z czymś utkniesz w miejscu – pomożemy Ci wrócić na tor udzielając wsparcia na platformie oraz podczas sesji LIVE.

Program AI_devs

Wszystko czego potrzebujesz, aby programować Autonomicznych Agentów

Prework dostępny już po zakupie!

PREWORK - MATERIAŁ UZUPEŁNIAJĄCY

Zrozum LLM i zdobądź niezbędny zestaw narzędzi

Zobacz wszystkie rezultaty
  • Wiesz, czego możesz spodziewać się po LLM
  • Dbasz o prywatność i bezpieczeństwo danych
  • Łączysz logikę aplikacji z LLM
  • Sterujesz zachowaniem modelu z pomocą kodu

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ:

Dzień 1: Duże modele językowe
  • Kilka słów wstępu
  • Teoria działania dużych modeli językowych
  • Najnowsze zdolności i ograniczenia modeli
  • Role dużych modeli językowych w programowaniu
  • Tempo oraz kierunku rozwoju Generative AI
  • Proces decyzyjny wybierania dostępnych modeli
  • Kwestie bezpieczeństwa oraz prywatności danych
  • Praca z modelami komercyjnymi oraz Open Source
  • Najważniejsze narzędzia i organizacja pracy
  • Przykłady praktycznych zastosowań Generative AI
  • Techniki pracy z LLM w bezpośredniej interakcji
Dzień 2: Projektowanie instrukcji
  • Najważniejsze koncepcje interakcji z LLM
  • Techniki sterowania zachowaniem modeli
  • Kształtowanie i wersjonowanie promptów
  • Prompt Design i Prompt Engineering
  • Najnowsze techniki strukturyzowania i formatowania instrukcji
  • Najnowsze techniki projektowania złożonych instrukcji
  • Prompty modularne i ich komopozycja
  • Podstawy ewaluacji instrukcji
  • Projektowanie przykładów "few-shot" i ich rola
  • Zwiększanie precyzji działania promptu
  • Podstawy dostarczania własnej wiedzy do modelu
  • Techniki anonimizacji i bezpiecznego przetwarzania danych
Dzień 3: Wprowadzenie do API
  • Bezpośrednie połączenie z API, SDK i frameworki
  • Techniki prowadzenia interakcji z modelem oraz pomiędzy modelami
  • Routing i połączenie z różnymi modelami
  • Strumieniowanie od praktycznej strony
  • Strukturyzowanie odpowiedzi w kodzie (JSON mode)
  • Posługiwanie się narzędziami (Function Calling)
  • Formatowanie odpowiedzi po stronie front-endu
  • Techniki optymalizacji wydajności modeli
  • Walidacja i podstawy zabezpieczeń przed prompt injection
  • Zarządzanie uprawnieniami modelu
  • Frameworki, a własne implementacje w produkcyjnych aplikacjach
Dzień 4: LLM w Programowaniu
  • Przydatna wiedza i zestaw umiejętności do pracy z LLM
  • Zero-shot, chain vs agent od strony kodu
  • Podział odpowiedzialności i balansowanie ciężarem logiki
  • Przepływ informacji pomiędzy aplikacją, a modelem
  • Organizowanie promptów w aplikacji
  • Podstawy struktury baz danych i silników wyszukiwania
  • Konfiguracja API i interfejsy dla różnych modeli
  • Zestaw dobrych praktyk z perspektywy User Experience
  • Obsługa błędów w aplikacji przez kod, LLM i człowieka
  • Niedeterministyczna natura modeli w deterministycznym kodzie
  • Wyzwania związane ze stabilnością aplikacji i adresowanie ich
Dzień 5: Narzędzia i źródła wiedzy
  • Budowanie własnych narzędzi dla LLM i API
  • Wybór i konfiguracja baz danych i silników wyszukiwania
  • Przydatne biblioteki oraz warte uwagi frameworki
  • Przydatne aplikacje i platformy w pracy z LLM
  • Decyzje projektowe, wybór stacku i dostosowanie tempa rozwoju
  • Wartościowe źródła wiedzy i konfiguracja feedu
  • Pogłębianie wiedzy w obszarze szerokorozumianego AI
  • Pozostawanie na bieżąco i eksploracja nowych zagadnień oraz technik
  • Pomoc AI w nauce i programowaniu
  • Rozwijanie prywatnych projektów

CO STWORZYSZ:

Projekt przykładów (few-shot) sterujących zachowaniem modelu

Kompleksowe połączenie z modelami (OpenAI/Ahtropic/Ollama) przez API

Projekt „chainu” łączącego LLM z narzędziami i źródłem danych

01
01

Techniki pracy z API

Zbuduj własną aplikację z LLM

Zobacz wszystkie rezultaty
  • Prowadzisz zaawansowane interakcje z modelem
  • Uzupełniasz programistyczne możliwości tym, co oferują LLM
  • Obsługujesz błędy i naprawiasz część z nich z pomocą LLM
  • Łączysz LLM z własnymi danymi
  • Znasz praktyczne ograniczenia LLM i potrafisz je adresować i/lub omijać
  • Optymalizujesz system wykorzystujący LLM
  • Wiesz, na co zwrócić uwagę przy publikowaniu aplikacji na produkcję

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ:

Dzień 1: Bezpośrednia interakcja z modelem
  • Architektura aplikacji wykorzystującej LLM
  • Rodzaje interakcji z modelem (poza czatem)
  • Stan interakcji i dynamiczne dane
  • Zarządzanie wątkami i pamięcią tymczasową
  • Podstawy pamięci długoterminowej
  • Techniki wzmacniania możliwości rozumowania modelu
  • Narzucanie programistycznych ograniczeń
  • Zaawansowana obsługa błędów
  • Współdzielenie informacji i cache
Dzień 2: Przygotowanie własnych danych dla modelu
  • Rekomendowane formaty wymiany danych
  • Kompresja i podział treści na fragmenty
  • Dedykowane źródła wiedzy dla LLM
  • Zewnętrzne źródła wiedzy
  • Dostarczanie kontekstu dla modelu
  • Generowanie odpowiedzi na podstawie dostarczonego kontekstu
  • Zestaw dobrych praktyk z perspektywy User Experience
  • Podstawy generowania nowych treści
Dzień 3: Limity Dużych Modeli językowych i API
  • Bazowe ograniczenia modeli
  • Rate limit i problemy z dostępnością do usług
  • Zarządzanie limitem okna tokenów
  • Limity generowanych treści
  • Narzucanie własnych ograniczeń i moderacji
  • Precyzja w dostarczaniu informacji
  • Zarządzanie ograniczoną wydajnością modeli
  • Zmniejszanie ryzyka konfabulacji
  • Limitowanie zapytań użytkowników
  • Moderowanie odpowiedzi modelu
  • Modele niecenzurowane
  • Zarządzanie kosztami
Dzień 4: Techniki optymalizacji
  • Kompresja promptu
  • Optymalizacja wypowiedzi modelu
  • Monitorowanie z LangSmith bez LangChain
  • Własny system logowania interakcji z modelem
  • Budowanie testowego zestawu danych
  • Rodzaje i wybór wskaźników sukcesu
  • Automatyczne testowanie promptów
  • Feedback od użytkowników i dane produkcyjne
Dzień 5: Aplikacje na produkcji
  • Konfiguracja środowiska lokalnego i produkcyjnego
  • Produkcyjne i lokalne bazy danych oraz silniki wyszukiwania
  • Dostosowanie promptów do nowych wersji modeli
  • Debugowanie aplikacji i logiki LLM
  • Modele Open Source do embeddingu
  • Równoległe korzystanie z wielu modeli na produkcji
  • Dostosowanie aplikacji do dynamiki zmian
  • Monitorowanie, flagowanie i blokowanie interakcji
  • Odpowiedzialny deployment

CO STWORZYSZ:

Zaawansowana interakcja z LLM (stan, dwa rodzaje pamięci, narzędzia)

Narzędzia do przygotowania treści pamięci długoterminowej

Konfiguracja środowiska lokalnego i produkcyjnego

Konfiguracja narzędzi do monitorowania systemu

LIVE Q&A

15 maja, 20:00

02
02

Multimodalność od praktycznej strony

Zaprojektuj interakcje głosowe, wizualne i tekstowe

Zobacz wszystkie rezultaty
  • Pracujesz z różnymi formatami treści
  • Korzystasz w praktyce z multimodalności modeli
  • Znasz praktyczne ograniczenia multimodalności oraz API
  • Wykorzystujesz dobre praktyki projektowania doświadczeń użytkownika
  • Stosujesz w praktyce większość technik optymalizacji

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ:

Dzień 1: Audio i interfejs głosowy
  • Obecne możliwości modeli TTS, STT i Generative Audio
  • Przechwytywanie źródeł dźwięku i formaty audio
  • Generowanie transkrypcji i rozpoznawanie rozmówcy
  • Przetwarzanie długich plików
  • Interfejs użytkownika i interakcja w czasie rzeczywistym
  • Techniki optymalizacji generowania audio
  • Narzędzia komercyjne i Open Source
Dzień 2: Rozumienie obrazu i wideo
  • Obecne możliwości modeli Vision
  • API dla przetwarzania obrazów i praca z plikami
  • Ograniczenia API i kompresja obrazu
  • Projektowanie instrukcji dla opisywania obrazów
  • Zaawansowane techniki analizy i przetwarzania obrazów
  • Rozpoznawanie obiektów
  • Techniki optymalizacji
  • Interfejs użytkownika
Dzień 3: Generowanie i modyfikacja obrazów
  • Obecne możliwości generowania obrazu
  • Techniki projektowania promptów dla modeli
  • Generowanie obrazów i praca z plikami
  • Edytowanie istniejących obrazów
  • Optymalizacja i korekta plików
  • Moderacja obrazów
  • Interfejs użytkownika i prywatność
Dzień 4: Połączenie wielu formatów
  • Generowanie tekstu i audio
  • Generowanie audio z efektami dźwiękowymi
  • Opisywanie obrazów i wideo
  • Generowanie obrazów pasujących do opisów
  • Iterowanie generowania obrazów z modelem Vision
  • Głosowa interakcja na temat obrazu
Dzień 5: Multimodalność w praktyce
  • Strukturyzowanie i formatowanie tekstu z audio
  • Strumieniowanie tekstu i audio
  • Transformacje i tłumaczenia dokumentów
  • Praca z obrazami w tekście
  • Generowanie długich form audio
  • Generowanie obrazów na podstawie szablonów
  • Łączenie źródeł informacji z różnych formatów

CO STWORZYSZ:

Narzędzia do pełnego przetwarzania treści (tekst/obraz)

Narzędzia do przetwarzania audio

Multimodalny interfejs rozmowy z LLM

LIVE Q&A

22 maja, 20:00

03
03

Własne bazy wiedzy i źródła danych dla LLM

Stwórz system obsługi danych z wielu źródeł

Zobacz wszystkie rezultaty
  • Rozumiesz dlaczego treści dla LLM i człowieka różnią się od siebie
  • Przygotowujesz i opisujesz dane na potrzeby LLM
  • Pobierasz i synchronizujesz dane z różnych źródeł za pomocą różnych technik
  • Korzystasz z silników wyszukiwania (w tym także z baz wektorowych)
  • Organizujesz dane w relacyjnych i grafowych bazach danych
  • Znasz zaawansowane koncepcje RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Optymalizujesz treści na potrzeby wyszukiwania i stosowania z LLM

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ:

Dzień 1: Dokumenty
  • Koncepcja tworzenia i organizacji dokumentów
  • Różne źródła danych i formatów plików
  • Praca z popularnymi formatami tekstowymi, obrazu i audio
  • Bezstratne oczyszczanie, formatowanie i optymalizacja dokumentów
  • Konwertowanie formatów i transformacja danych przed zapisem
  • Opisywanie, wzbogacanie, metadane i organizacja
  • Praca z nieustrukturyzowanymi danymi
  • Synchronizacja ze źródłem
Dzień 2: Wyszukiwanie semantyczne
  • Koncepcja wyszukiwania semantycznego
  • Różnice w silnikach wyszukiwania i embeddingu
  • Projektowanie kolekcji i dokumentów
  • Projektowanie struktury informacji
  • Techniki indeksowania treści
  • Strategie wyszukiwania
  • Optymalizacja poprzez ograniczenie zaangażowania LLM
  • Zwiększanie precyzji z pomocą LLM
Dzień 3: Wyszukiwanie hybrydowe
  • Klasyczne silniki wyszukiwania
  • Synchronizacja silników wyszukiwania i baz danych
  • Wybór indeksowanych treści
  • Szerokie i wąskie wyszukiwanie
  • Wzbogacanie zapytań i self-query
  • Filtrowanie i ocenianie wyników wyszukiwania
  • Dostarczanie wyników wyszukiwania do kontekstu
  • Techniki optymalizacji
Dzień 4: Różne rodzaje źródeł danych
  • Praca z plikami i katalogami
  • Web Scrapping i wyniki wyszukiwania
  • Interakcja z zewnętrznym API i proxy
  • Informacje z urządzeń i sensorów
  • Zapamiętywanie informacji użytkownika
  • Techniki pracy z wrażliwymi źródłami danych
  • Ochrona polityk prywatności i limity dostępu
  • Odnajdywanie informacji i opisywanie zestawów danych
  • Przydatne narzędzia i usługi
Dzień 5: Wyszukiwanie hybrydowe
  • Wprowadzenie do baz grafowych
  • Wybór bazy danych
  • Projektowanie struktury połączeń
  • Budowanie grafów wiedzy na podstawie dokumentów
  • Przeszukiwanie grafów i tworzenie zapytań
  • Grupowanie i łączenie danych
  • Połączenie z LLM

CO STWORZYSZ:

Loader różnych rodzajów treści, ich organizacja i indeksowanie

Zaawansowany system RAG wykorzystujący wyszukiwanie hybrydowe i bazy grafowe

LIVE Q&A

29 maja 20:00

04
04

Narzędzia i umiejętności Agenta AI

Rozbuduj Agenta o integracje i umiejętności

Zobacz wszystkie rezultaty
  • Rozumiesz koncepcję agentów AI
  • Posiadasz zestaw narzędzi / modułów dla LLM
  • Rozsądnie łączysz LLM z zewnętrznymi systemami
  • Wykorzystujesz elementy wpływające na dobry UI oraz UX
  • Wiesz o czym pamiętać przy budowie systemów zdolnych do realizowania złożonych zadań
  • Budujesz agenta AI

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ:

Dzień 1: Interfejs narzędzi
  • Założenia narzędzi dla agentów
  • Struktura interfejsu danych i obsługa błędów
  • API asystenta i proxy dostępu do zewnętrznych usług
  • Opisy narzędzi, instrukcje obsługi oraz ustawienia narzędzi
  • Zależności i relacje pomiędzy narzędziami
  • Projekt modułów i niezależny rozwój narzędzi
Dzień 2: Przetwarzanie plików
  • Cele i zastosowania zdolności przetwarzania dokumentów
  • Podgląd dokumentu i nawigowanie po strukturze
  • Wczytywanie dokumentu do bazy danych i indeksowanie
  • Wyszukiwanie fragmentów i skanowanie treści
  • Wieloetapowe przetwarzanie całej treści dokumentu
  • Efektywne przekazywanie długich treści w logice agenta
Dzień 3: Zewnętrzne źródła danych
  • Dostęp do wyników wyszukiwania i limity
  • Dostęp do treści stron www i optymalizacja treści
  • Odczytywanie metadanych i web loadery
  • Łączenie przeszukiwania Internetu z odczytywaniem stron
  • Przeglądarka jako narzędzie i autonomiczne przeglądanie Internetu
  • Techniki omijania ograniczeń
Dzień 4: Aplikacje i usługi
  • API zewnętrznych usług jako narzędzia
  • Uprawnienia dostępu do zapisu i modyfikowania danych
  • Rola narzędzi no-code w developmencie
  • Proxy ograniczające możliwość interakcji z zewnętrznymi narzędziami
  • Dostosowywanie połączenia do ustawień aplikacji
  • Wymiana informacji z użytkownikiem
  • Dobre praktyki pracy interakcji LLM z usługami
Dzień 5: Mechaniki obsługi narzędzi
  • Efektywne posługiwanie się narzędziami
  • Obsługa czasu realizacji i oczekiwania na odpowiedź
  • Kolejkowanie zapytań i reagowanie na zdarzenia
  • Zadania synchroniczne, asynchroniczne i częściowo asynchroniczne
  • Monitorowanie postępu i wznawianie działań
  • Potwierdzenia ze strony użytkownika
  • Różne kanały komunikacji

CO STWORZYSZ:

Zestaw własnych i gotowych narzędzi dla agentów

API agentów i połączenie z interfejsem

LIVE Q&A

5 czerwca, 20:00

05
05

Zespół Agentów AI

Połącz Agentów AI w realnym środowisku

Zobacz wszystkie rezultaty
  • Rozumiesz wzorzec „Agenta AI”
  • Znasz potencjał i obecne ograniczenia agentów
  • Budujesz złożoną logikę agentów
  • Optymalizujesz i rozwijasz systemy agentów
  • Budujesz zaawansowanych agentów AI i łączysz ich ze sobą
  • Balansujesz autonomiczność z kontaktem z człowiekiem
  • Przenosisz proces biznesowy na system agentów AI

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ:

Dzień 1: Agent AI
  • Wzorzec agencyjny
  • Definiowanie głównych założeń
  • Projektowanie mechaniki
  • Przypisywanie narzędzi i umiejętnosci
  • Schemat logiki, pamięci i źródeł informacji
  • Reagowanie, rozumowanie, planowanie i podejmowanie działań
  • Dostosowanie do interfejsu
  • Własna implementacja, a frameworki
Dzień 2: Logika
  • Kluczowe koncepcje logiki
  • Cel, założenia, mechaniki, reguły, ograniczenia
  • Projekt instrukcji i ich kompozycji
  • Początkowe rozpoznanie i ułożenie planu
  • Refleksja, weryfikowanie postępu, planowanie działań
  • Połączenie stanu, pamięci krótkoterminowej i długoterminowej
  • Pierwsze zadania i rozwiązanie problemów
  • Plan rozwoju i ulepszeń
Dzień 3: Umiejętności
  • Rola umiejętności i narzędzi w logice agenta
  • Decyzja o podjęciu działań i opisywanie akcji
  • Reagowanie na podjęte akcje i ewentualne błędy
  • Harmonogram zadań i akcje asynchroniczne
  • Aktualizacja planu wraz z postępami
  • Kontakt z użytkownikiem i finalna odpowiedź
  • Uporządkowanie i aktualizacja danych po interakcji
Dzień 4: Połączenie ze Światem
  • Połączenie z użytkownikiem przez komunikatory
  • Połączenie z innymi agentami
  • Praca według harmonogramu i raportowanie
  • Proaktywne działanie i reagowanie na zdarzenia
  • Optymalizacja logiki w zależności od realizowanych zadań
  • Optymalizacja skuteczności na podstawie produkcyjnych danych
Dzień 5: Niespodzianka!
  • -- TOP SECRET ---

CO STWORZYSZ:

Zespół agentów AI współpracujących z Tobą i/lub realizujących wybrane procesy biznesowe (lub ich elementy)

LIVE Q&A

12 czerwca, 20:00

AI_devs 3 w pigułce.

~50h lekcji, zadań i LIVE Q&A w trakcie 5 tygodni (ok. 10h tygodniowo)
12 miesięcy dostępu do materiałów
Lekcje w formie rozbudowanych artykułów i filmów
5 tygodni kursu + 1 tydzień wdrożeniowy
Wspierająca grupa 2000+ uczestników i uczestniczek
Certyfikat za realizację 80% zadań

Społeczność

"Szczególnie podobało mi się to, że kurs jest oparty na działaniach społeczności - uczysz się nie tylko od twórców, ale również od innych programistów, którzy uczestniczą w kursie."

- Grzegorz Sosiński, Backend Developer, ClearCode

Certyfikat

"Ile radości i satysfakcji może dać nauka nowych umiejętności, wie każdy, kto podjął 5 tygodniowe wyzwanie z AI Devs. Certyfikat to tylko część misji, ale nie ukrywam, że dumna jestem z jego zdobycia."

- Magda Kurlanc, Data Consumption Senior Consultant, Lingaro

✨ NOWOŚĆ ✨
Zadania w formie fabularyzowanej historii

W trzeciej edycji AI_devs podkręcamy nie tylko content – zupełnie nową mechanikę otrzymają również zadania, za wykonanie których otrzymasz Certyfikat AI_devs!

Wcielisz się w “Piątego” – bohatera, który cofa się w czasie, aby powstrzymać rewolucję sztucznej inteligencji doprowadzającej do przejęcia władzy nad światem.

Spodziewaj się wielu easter eggów, niespodzianek oraz
... listonosza z tajemniczą przesyłką 🤫

Twórcy AI_devs

@overment
Adam Gospodarczyk
  • Twórca Alice – Asystenta AI wyróżnionego między innymi na Product Hunt
  • Co-founder w EasyCart
  • Head of Development w eduweb
  • JavaScript Hero of Community przyznany przez JS Poland.
@unknow
Jakub Mrugalski
  • Twórca Serwerów VPS Mikr.us
  • Twórca popularnego newslettera dla branży IT UNKNOW NEWS (20k+ subskrybentów)
  • Szkoleniowiec w Niebezpiecznik.pl
  • Wcześniej między innymi Senior Site Reliability Engineer w Akamai Technologies
@MateuszChrobok
Mateusz Chrobok

DOSTĘP INDYWIDUALNY

2241 zł

2490 zł

Cena netto. +23% VAT. Dostępne 2 raty 0%.

Do końca zapisów i startu kursu:

20

dni

12

h

44

m

29

s

User ratingUser ratingUser ratingUser ratingUser ratingUser ratingUser rating
🔥

2008

zapisanych na
edycję maj-czerwiec 2025
OTRZYMASZ:

5 tygodni nauki w najnowszym programie AI_devs 3 prowadzonym przez Adama Gospodarczyka, Jakuba Mrugalskiego i Mateusza Chroboka - start 12 maja.

~50 godzin praktycznych lekcji, zadań i spotkań LIVE Q&A – możesz przejść całość lub wybrać najciekawsze elementy.

Materiały uzupełniające - dostępne po zakupie.

Wspierająca społeczność – 7000+ programistów, programistek i entuzjastów AI w poprzednich edycjach! (największy kurs AI w Polsce)

Certyfikat dla pracodawcy za wykonanie projektów

Dostęp do materiałów i nagrań na 12 miesięcy.

Gwarancja satysfakcji lub zwrot pieniędzy.

DOSTĘP DLA ZESPOŁÓW

Zaufały nam zespoły PwC, Orange, Play, Netguru, Allegro, AirHelp, XTB, Capgemini, ING, Ringier Axel Springer, Lufthansa Systems oraz dziesiątki innych!

DODATKOWE KORZYŚCI:

Zniżki dla zespołu w zależności od liczby uczestników.

Dedykowana sesja warsztatowa tylko dla Twojej organizacji (powyżej 20 zakupionych dostępów).

Faktura VAT i przelew tradycyjny zamiast płatności online na podstawie faktury proforma.

Dłuższe terminy płatności. Możliwość wydłużenia terminu płatności do 30 dni.

Gwarancja satysfakcji lub zwrot pieniędzy.

Wśród zapisanych na edycję marzec/kwiecień zespoły Ringier Axel Springer, Vodeno, Capgemini oraz dziesiątki innych!

Porozmawiajmy!
Anna Piskorz-Nowak
Strategic Growth Partner

Nie poprawialiśmy nawet literówek :)

FAQ

Masz dodatkowe pytanie?
Odpowiemy szybko!
(i mimo wszystko to będzie człowiek;)

Kasia Wojdyła
Czy AI_devs wymaga programowania?

AI_devs 3 Reloaded wymaga programowania, sama obsługa narzędzi no-code może nie wystarczyć do ukończenia kursu.

Wyjątek stanowią osoby pracujące z narzędziami no-code/low-code, zdolne do pracy z kodem (np. poprzez generowanie go z pomocą narzędzi AI takich, jak Cursor).

Natomiast bez zmian pozostaje zastosowanie języka JavaScript w przykładach dołączonych do lekcji. Poprzednie edycje pokazały nam, że osoby programujące w innych technologiach odnalazły się w składni JS, więc przy tym pozostajemy.

Czy potrzebne są jakieś dodatkowe płatne narzędzia?

Jeśli chodzi o OpenAI, nie będziemy korzystać z ChatGPT. Posiadanie dostępu do wersji Plus jest totalnie opcjonalne. Konieczne jest jednak posiadanie płatnego konta na https://platform.openai.com. Tam należy się zarejestrować i podłączyć metodę płatności oraz co KRYTYCZNE - ustawić twardy limit na kwotę, której nie chcesz przekroczyć.

W trakcie kursu można spodziewać się wydatków na poziomie $3 - $10. Trzeba jednak pamiętać że mówimy tutaj o rozliczeniu za zużycie, więc ostateczny koszt będzie kwestią indywidualną.

Chcemy używać Pythona lub C# - czy AI_devs jest dla nas?

Fundamentem AI_devs jest interakcja z LLM za pośrednictwem API, co można zrealizować praktycznie w dowolnym języku programowania. Przykłady są napisane w JavaScript, ale skupiamy się w nich na koncepcjach, a nie konkretnej implementacji.

Warto zajrzeć do tego kodu z AI_devs 2: https://github.com/iceener/gpt-tools

Jeśli czytanie go (w połączeniu z bogatym opisem tekstowym oraz w niektórych przypadkach nagraniem wideo) jest w porządku, to polecamy wziąć udział w AI_devs!

W Pythonie pracuje się wygodnie, ponieważ np. LangChain jest w tym języku bardziej rozwinięty.

Jeśli chodzi o C#, jeżeli potrafisz komunikować się z API i czujesz się dobrze w tej technologii, to prawdopodobnie nie ma przeszkód. Jest sporo bibliotek ułatwiających interakcje z API, również dla C#.

Przykładowo, oficjalne biblioteki OpenAI znajdziesz tutaj: https://platform.openai.com/docs/libraries

Jak wygląda szczegółowy program kursu?

Staramy się tworzyć najlepszy i najbardziej aktualny program na rynku.

Agenda AI_devs 3 Reloaded została stworzona na nowo i dostosowana do tematu przewodniego jakim są Agenci AI – zapraszamy zarówno osoby uczące się z nami pierwszy raz jak i wszystkich absolwentów poprzednich edycji!

Dokładny zakres tematyczny znajdziesz  na stronie aidevs.pl/#program.

Jaki jest kalendarz i format kursu?

Zdecydowaliśmy się na interaktywny, kohortowy format zamiast klasycznego kursu opartego o samo oglądanie video na platformie lub zwykłego szkolenia stacjonarnego.

Program jest realizowany głównie poprzez platformę Circle, ale korzystamy również z autorskiego systemu do zadań.

Takie podejście zapewnia przyswojenie największej ilości wiedzy w krótkim czasie, a dzięki projektom zaliczeniowym wdrażasz to od razu w swojej pracy i szybciej widzisz konkretne efekty.

Nasi kursanci bardzo doceniają również bieżący kontakt z prowadzącym i społeczność skupioną w programie, która dzieli się wiedzą i technikami w zamkniętej, zaufanej grupie o podobnych celach i pasjach – w poprzednich edycjach wymieniliśmy ponad 40 000 komentarzy w społeczności!

Jeśli szukasz kursu AI realizowanego online, ale ze wsparciem mentorów i społeczności – AI_devs będzie doskonałym wyborem.

Dokładny kalendarz i elementy programu znajdziesz na aidevs.pl/#calendar.

Czy dostanę certyfikat? Jak są zasady otrzymania certyfikatu?

Aby uzyskać certyfikat należy zaliczyć minimum 80% zadań. Aktualny stan realizacji zadań będzie wskazywał pasek postępu.

Certyfikat jednym kliknięciem zintegrujesz z profilem na LinkedIn.

Na wykonanie zadań potrzebnych do certyfikacji masz czas do końca sierpnia 2025, ale w trakcie szkolenia będziemy mocno zachęcać do realizacji zadań na bieżąco, wraz z całą grupą.

O skuteczności tej metodyki świadczy to, że ponad 50% uczestników AI_devs realizuje te zadania i kończy cały kurs, co jest spektakularnym wynikiem dla kursów internetowych!

Kto prowadzi kurs i dlaczego mogę Wam zaufać?

AI_devs jest sprawdzonym programem szkoleniowym, w którym wzięło udział ponad 7000 developerów wystawiając setki pozytywnych opinii!

Wśród absolwentów znajdziesz osoby pracujące w Allegro, AirHelp, Orange, RAMP Network, PwC, Huuuge Games, Asseco i wielu innych!

AI_devs prowadzą praktycy i pasjonaci:

W poprzednich edycjach gośćmi specjalnymi byli Bartek Pucek (inwestor Eleven Labs), Kacper Łukawski (Qdrant), Bartek Rozkrut (Edward.ai).

Czy jest gwarancja?

Tak! Kurs możesz zwrócić bez dodatkowych pytań do 14 dni po jego rozpoczęciu. Otrzymasz pełny zwrot kosztów wciągu 3 dni roboczych od wysłania do nas maila z prośbą o zwrot.

Kiedy są sesje LIVE i czy są nagrywane?

Sesje LIVE odbywają się w każdy czwartek od 20:00 do 21:00/21:30 (Zoom). Wszystkie spotkania będą nagrywane, wiec niczego nie przegapisz nawet jeśli nie będziesz uczestniczyć we wszystkich sesjach na żywo.

Bardzo zachęcamy do udziału LIVE, ponieważ energia tych spotkań w połączeniu z możliwością zadawania specyficznych pytań prowadzącym i gościom specjalnym jest wielką wartością tego szkolenia i czymś, co wyróżnia go od zwykłych kursów online.

Kiedy startuje kurs i kiedy się zakończy?

Nowa edycja wystartuje 12 maja 2025 i potrwa 5 tygodni.

Na wykonanie zadań potrzebnych do uzyskania certyfikatu masz czas do końca sierpnia 2025.

Czy są zniżki dla zespołów z tej samej firmy?

Oczywiście! Dla firm kupujących dostępy dla swoich zespołów, oferujemy atrakcyjne zniżki. Napisz na a.piskorz@brave.courses lub zadzwoń pod numer +48 600 539 306, aby otrzymać ofertę dla Twojej firmy.

Ile czasu potrzebuję na ten program?

Na solidną realizację wszystkich zadań oraz przerobienie wszystkich materiałów potrzebnych do uzyskania certyfikatu należy przeznaczyć ~10 godzin tygodniowo w trakcie 5 tygodni kursu (~50 godzin w sumie).

Potrzebujesz ok. 10 godzin w tygodniu, żeby solidnie przerobić cały materiał i wszystkie zadania.

Nie oznacza to jednak, że każdy tydzień, każdemu uczestnikowi zajmie tyle czasu.

Dla kogoś to może być 8 godzin, dla kogoś i innego 12, a być może Ty zrobisz to w 6.

W praktyce wiemy, że wiele osób angażuje się jeszcze mocniej, a niektórzy wybierają najciekawsze dla nich elementy lub przechodzą materiał w swoim czasie, poza "oficjalnym" kalendarzem kursu (i to jest również w porządku).

Lekcje będą miały formę rozbudowanych artykułów ~25 000 znaków (co sprawdziło się w poprzednich edycjach oraz dało możliwość aktualizacji o najnowsze rozwiązania). Przekłada się to na około 15-30 minut czytania. Do lekcji będą dołączone snippety kodu, na których przeczytanie potrzeba około 20 minut. W lekcjach będą pojawiać się nagrania wideo trwające do 30 minut.

Do każdej lekcji dołączone jest jedno zadanie, którego rozwiązanie może potrwać około 60-90 minut lub dłużej (ale jest to kwestia indywidualna). Daje to w teorii łącznie ~2-2,5h dziennie od poniedziałku do piątku / ~10h tygodniowo. Czas ten może się zmieniać zarówno w jedną jak i drugą stronę.

AI_devs wciąga 😈

Na jak długo dostanę dostęp do materiałów?

Dostęp do wszystkich nagrań i materiałów masz na 12 miesięcy od startu kursu. Dostęp do społeczności AI_devs na Discordzie będzie dostępna bez ograniczeń czasowych!

Czy można kupić na raty 0% lub przez PayPo?

Tak, dajemy możliwość zakupu na 2 raty 0%. Raty 0% są obsługiwane przez nas, a nie przez bank, więc nie wpływają na Twoją zdolność kredytową. Działamy w zaufaniu!

Jeśli chodzi o PayPo, masz możliwość odroczenia płatności 30 dni lub rozbicia ich na więcej rat. Raty PayPo są oprocentowane, ale jeśli chcesz – możesz skorzystać tej opcji w koszyku.

Czy można kupić z budżetu szkoleniowego firmy?

Tak, wielu uczestników dostaje finansowanie z budżetu szkoleniowego. W sekcji z cennikiem znajdziesz link do ulotki dla szefa w PDF, którą podepniesz pod wniosek o dofinansowanie.

Co więcej, dla zespołów oferujemy atrakcyjne rabaty od aktualnej ceny. Zachęcamy do zebrania się w większą grupę!

Czy dostanę fakturę?

Tak, otrzymasz fakturę automatycznie po zakupie dostępu. Jeśli wybierzesz płatność na raty, również dostaniesz od razu fakturę (na kwotę równą wpłaconej racie).

Gdzie jest regulamin?

Regulamin znajdziesz tutaj.

Ile to kosztuje?

W sekcji z cennikiem znajdziesz informację o najlepszej dostępnej teraz cenie oraz możliwościach finansowania.

Cena rośnie wraz ze zbliżaniem się do startu kursu. Warto nie czekać na ostatnią chwilę.

Zapraszamy!

Kiedy będzie kolejna edycja?

Obecnie skupiamy się w 100% na nadchodzącej edycji i nie planujemy jeszcze kolejnej edycji. Zapraszamy do edycji startującej w maju! :)

Dołącz do nas!

To będzie najlepsza
edycja do tej pory!

45

Dni

12

Godzin

44

Minut

29

Sekund