Programowanie
w parze z AI
AI_Devs to 5-tygodniowy praktyczny kurs zastosowania narzędzi Generative AI (w szczególności modeli OpenAI) w połączeniu z programowaniem oraz automatyzacją, w obszarach codziennych zadań i projektowania narzędzi do swoich potrzeb w celu zwiększania efektywności oraz poznawania obszaru AI.
Start drugiej edycji 23 października!
Już 677 osób zapisanych na nową edycję!


5 tygodni wspólnej nauki
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. AI Devs oparty jest o społeczność działającą razem. Oprócz sesji LIVE i lekcji video, codziennie będziesz uczestniczyć w dyskusjach na społeczności, Q&A i dzieleniu się wiedzą z innymi programistami.

Setki ambitnych programistów
W poprzedniej edycji wzięło udział ponad 900 osób! AI Devs to największe szkolenie dotyczące narzędzi AI dla programistów w Polsce.
Dołącz do nas!

Gospodarczyk, Mrugalski, Chrobok
& Goście
Od lat szukamy sposobów na zwiększenie swojej produktywności i skuteczności w codziennej pracy programisty. Możliwe, że znasz już inne nasze kursy, artykuły i tutoriale dotyczące AI i automatyzacji. AI Devs to jeszcze więcej.
Myśląc o AI Devs, możesz wyobrazić sobie scenariusz, w którym pracujesz ramię w ramię z narzędziami opartymi o AI. A to otwiera przed Tobą zupełnie nowe możliwości.

Generative AI
Nawiązujesz połączenie z OpenAI API, potrafisz zintegrować LLM z kodem, wiesz jak projektować prompty, znasz obecnie znaną teorię działania Dużych Modeli Językowych.

Modele OpenAI
Wykorzystujesz GPT-3.5/4 w prywatnym kontekście, wiesz jak omijać ograniczenia i redukować halucynacje modeli, uruchamiasz funkcje przez LLM dzięki Function Calling.

Programowanie z GPT-4
Wiesz jak stosować złożone integracje LLM z kodem aplikacji, przetwarzasz długie treści z LLM, wiesz czym jest embedding i posługujesz się bazami wektorowymi.

Automatyzacja z GPT-4
Poznajesz make.com i projektujesz scenariusze automatyzacji, tworzysz prywatne API połączone z OpenAI, wiesz jak projektować roboty pracujące dla Ciebie, gdy śpisz.

Asystent AI
Znasz możliwości Copilota / Asystenta AI, korzystasz lub posługujesz się GPT-3.5/4 kontekstowo dzięki aplikacji desktopowej, Posiadasz asystenta dostępnego dla Ciebie przez API

Hyper Learning
Odkrywasz najnowsze biblioteki i frameworki, jesteś na bieżąco ze zmianami i nowinkami, wśród setek programistów, których łączą podobne cele, perspektywy i twórcze podejście do nowych możliwości AI.
AI_Devs tworzymy z myślą o ludziach, którzy potrafią programować.
Zakładamy, że umiesz programować w dowolnym języku zdatnym do wysyłania zapytań do API działającego online (Java, JavaScript, Python, Ruby, PHP).
Udostępniane przez nas przykłady będą napisane w językach JavaScript oraz PHP, dzięki czemu każdy powinien bez problemu zrozumieć, jak działa konkretne rozwiązanie i (jeśli to będzie konieczne) powinien dać sobie radę przepisać je na technologię, z której sam będzie korzystał.
Ambitni programiści
Jeżeli chcesz zrobić pierwsze kroki w pracy z GPT-3/3.5/4 lub rozwinąć obecne umiejętności, a dodatkowo masz zajawkę na robienie rzeczy samemu i cieszysz się jak Ci to zadziała – witaj w zespole!
Low-code developerzy
Z AI Devs skorzystają także low-code developerzy. Nie boimy się powiedzieć, że jeśli do tej pory patrzyłeś/aś na low-code z przymrużeniem oka, to teraz dzięki narzędziom AI pokochasz low-code.
.jpg)
Twórcy AI_Devs

Adam Gospodarczyk
Odkąd pamiętam tworzę różne projekty technologiczne, dzięki którym szybko zacząłem programować.
Od połowy 2017 roku otwarcie dzielę się swoją wiedzą na moim kanale YouTube "overment" oraz eduweb.pl.
Teraz niemal cała moja uwaga skupia się na łączeniu programowania z AI i automatyzacją, co doprowadziło mnie do stworzenia projektu "Alice", zaawansowanej aplikacji wykorzystującej duże modele językowe połączone z wiedzą na mój temat oraz posiadającą dostęp do różnych usług i urządzeń.
Na co dzień jestem zaangażowany także w rozwój eduweb.pl, easy.tools oraz inicjatywy związane z overment.
Z przyjmenością podzielę się wszystkim, co wiem, w AI Devs #2!

Jakub
Mrugalski
Zawodowo zajmuję się programowaniem, administracją serwerami (mam własną firmę hostingową z tysiącami klientów – MIKR.US) i jestem ekspertem od bezpieczeństwa webowego w firmie Niebezpiecznik.
Dodatkowo, od lat zajmuję się automatyzacją procesów biznesowych.
Pasją do AI dzielę się publikując na swoim kanale YouTube filmy na temat GPT-3. Wspólnie z Adamem, wiedzą dzielę się również w formie e-booka Codzienność z GPT-4, który w kilka tygodni zakupiło ponad 1000 osób. Teraz czas na AI Devs i cieszę się, że do nas dołączysz!

Mateusz
Chrobok
Tłumaczę skomplikowane rzeczy w prosty sposób. Rozrywkowo robię to na kanale youtube gdzie obserwuje mnie 100 000 osób.
Zawodowo:
- Walczę z wyłudzeniami online w roli Head of Fraud Intelligence w Nethone.
- Podnoszę bezpieczeństwo jako Security Officer w Air Space Intelligence.
- Od 2021 rozwijam MC Media gdzie tworzymy treści takie jak explainery, webinary i inne, by prosto tłumaczyć skomplikowane produkty.
- Rozwijam i wspieram kilka startupów z dziedzin Cyberbezpieczeństwa, AI i Software Defined Radio.
Ciągle się uczę i popełniam błędy odkrywając nowe technologie i ich zastosowanie. Zapraszam do AI Devs!
Poznaj opinie uczestników.
Nie poprawialiśmy nawet literówek :)
Kupujesz kursy, potem odkładasz na półkę? Z AI_Devs będzie inaczej.
START 23 PAŹDZIERNIKA 2023
AI Devs jest programem kohortowym, w którym uczymy się razem. Dołączysz do grupy kilkuset programistów o podobnych celach i zajawkach.
SESJE LIVE CO CZWARTEK WIECZOREM
przez 5 tygodni kursu
Sercem programu są sesje LIVE w każdy czwartek o 20:00 na ZOOM. Spodziewaj się kodowania na żywo i Q&A z innymi programistami. Warsztaty będą prowadzone przez Adama Gospodarczyka, Jakuba Mrugalskiego, Mateusza Chroboka oraz gości specjalnych. WSZYSTKIE sesje LIVE będą nagrywane, więc nic Cię nie ominie.
KONSULTACJE LIVE Q&A
Dodatkowo, zapraszamy Cię do wzięcia udziału w dwóch konsultacjach LIVE. Podczas tych dogłębnych sesji Q&A otrzymasz pomoc w rozwiązywaniu konkretnych problemów oraz dodatkowy feedback do swoich projektów.
10+ GODZIN LEKCJI VIDEO I MATERIAŁÓW
Codziennie dostaniesz 10-20 minutową lekcję z rozwiązaniem danego problemu i zadaniem do zrobienia. W sumie 10+ godzin materiałów do samodzielnej nauki, oprócz sesji LIVE (które również będą nagrywane).
KILKANAŚCIE WYZWAŃ PROGRAMISTYCZNYCH
Będziesz uczyć się poprzez robienie, a nie oglądanie. W trakcie kursu przygotowaliśmy kilkanaście zadań o różnej złożoności. Wykonanie ich wszystkich zajmie Ci około 10-30 godzin.
FEEDBACK DO POSTĘPÓW
W programie weźmie udział setki programistów, więc nie możemy zagwarantować osobistego feedbacku do każdego projektu. Ale zaprojektowaliśmy system automatycznego sprawdzania niektórych zadań, oparty również o mechanizmy AI. Poza tym tworzymy przestrzeń do Peer Review pomiędzy uczestnikami.
SPOŁECZNOŚĆ PROGRAMISTÓW
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Nasz program oparty jest o społeczność działającą razem w ramach 5 tygodni kursu. Codziennie będziesz uczestniczyć w dyskusjach na społeczności, Q&A i dzieleniu się wiedzą.
5 tygodni napakowanych wiedzą i interakcją
Podczas AI Devs podzielimy się naszymi najlepszymi technikami i niewykluczone, że wspólnie z całą grupą uczestników edycji, trafimy na zupełnie nowe rozwiązania. Dlatego zdecydowaliśmy na interaktywny, kohortowy format AI Devs zamiast klasycznego kursu opartego o samo oglądanie video na platformie.
Generative AI
- Podstawy Generative AI
- Zarysowanie obecnych możliwości LLM
- Praktyczne zastosowania w kontekście prywatnym
- Praktyczne zastosowania w kontekście biznesowym
- Wprowadzenie do narzędzi wykorzystywanych w kursie
- Teoria działania dużych modeli językowych
- Prompty, tokenizacja i embedding
- Playground i parametry zapytań
- Wartościowe źródła wiedzy na temat AI
- Struktura promptów dla GPT-4
- Rozwiązywanie pierwszych zadań z pomocą LLM
- Istotne problemy i ograniczenia modeli
- Bazowa wiedza vs. własny kontekst
- Optymalizacja promptów pod kątem skuteczności, wydajności i efektywnośći kosztowej
- Nawiązanie połączenie z OpenAI API i podstawy LangChain (JS)
- Liczenie tokenów i kontrola długości kontekstu
- Moderowanie wejścia i wyjścia
- Stremowanie, nagłówki oraz formatowanie odpowiedzi
- Obsługa błędów
- Kontrola przebiegu konwersacji i podsumowania treści
- Techniki sterowania modelem i przydatne wyrażenia
- Zastosowanie w kodzie technik zero-shot, one-shot, few-shot, chain of thought, zero-shot CoT, Reflexion
- Adversarial Prompting i Prompt Injection
- Poznajesz szeroki horyzont Generative AI
- Znasz obecnie znaną teorię działania Dużych Modeli Językowych
- Potrafisz ocenić kiedy zastosować LLM
- Wiesz jak projektować prompty
- Nawiązujesz połączenie z OpenAI API
- Potrafisz zintegrować LLM z kodem
- Projektowanie promptów
- Strumieniowanie odpowiedzi z API OpenAI
- Programowanie czatu z GPT-4
Modele OpenAI
- Idea Copilota / Asystenta pomagającego nam w pracy
- Prototypowanie i szybkie iteracje dzięki GPT-4
- Nauka i rozwój umiejętności z GPT-4
- Zadania, które już teraz skutecznie realizują modele OpenAI
- Halucynacje modelu i ograniczenia bazowej wiedzy
- Bazowe instrukcje sterujące domyślnym zachowaniem
- Dostęp do Internetu i czytanie stron www przez Puppeteer / Playwright
- Sytuacje w których LLM się nie sprawdzają i co możemy z tym zrobić
- Wybór pomiędzy modelami GPT-3.5 i GPT-4
- Techniki skracające czas pisania promptów
- Optymalizacja czasu dojścia do poprawnego rozwiązania
- Rola dostarczanych oraz generowanych przez model danych
- Koncepcja budowania / gromadzenia własnej bazy wiedzy
- Automatyczne organizowanie wiedzy z pomocą AI
- Szybkie zapisywanie problemów i ich rozwiązań
- Praca z formatami audio / wideo
- Wykorzystywanie otwartych formatów (np. markdown)
- Wywoływanie Funkcji z pomocą Function Calling
- Przykłady narzędzi z których może korzystać GPT-4
- Projektowanie własnych narzędzi
- Wykorzystujesz GPT-3.5/4 w prywatnym kontekście
- Wiesz jak omijać ograniczenia i redukować halucynacje modeli
- Uruchamiasz funkcje przez LLM dzięki Function Calling
- Tworzysz własne połączenie LLM z Internetem
- Optymalizacja interakcji z GPT-3.5/GPT-4
- Funkcje jako narzędzia dla LLM
- Budowanie własnej bazy wiedzy
Programowanie z GPT-4
- Planowanie i podejmowanie decyzji projektowych z GPT-4
- Rozwiązywanie problemów i debugowanie kodu
- Skuteczne generowanie kodu
- Nauka programowania i eksplorowanie nowych narzędzi
- Praca z aktualnymi danymi
- Kontekstowa praca w dowolnej aplikacji
- Organizowanie i budowanie promptów w kodzie aplikacji
- Generowanie dynamicznego kontekstu
- Kontrolowanie logiki aplikacji dzięki Function Calling
- Monitorowanie i testowanie promptów
- Techniki pracy z różnymi formatami plików
- Podział długich treści na mniejsze dokumenty
- Przetwarzanie długich dokumentów
- Generowanie odpowiedzi w oparciu o długi dokument
- Strategie organizacji, przechowywania oraz odzyskiwania treści na potrzeby LLM
- Wyszukiwania typu full-text, fuzzy, semantic i similarity
- Embedding i wyszukiwanie z pomocą baz wektorowych
- Wyszukiwanie hybrydowe i filtrowanie treści
- Weryfikowanie użyteczności dokumentów
- Droga od prototypu do produkcyjnego projektu
- Moderowanie i monitorowanie aktywności użytkowników
- Utrzymanie oraz rozwój promptów
- Kontrola i optymalizacja kosztów działania systemu
- Development i akcje realizowane na dużej skali
- Wstęp do fine-tuningu
- Wykorzystujesz GPT-3.5/4 w kontekście zawodowym
- Wiesz jak stosować złożone integracje LLM z kodem aplikacji
- Przetwarzasz długie treści z LLM
- Wiesz czym jest embedding i posługujesz się bazami wektorowymi
- Rozumiesz czego wymaga produkcyjne zastosowanie GPT-4
- Masz za sobą pierwszy Fine-Tuning
- Przetwarzanie długich dokumentów w różnych formatach
- Budowanie dynamicznego kontekstu z Qdrant/Pinecone
- Fine-Tuning modelu GPT-3.5-Turbo
Automatyzacja z GPT-4
- Wprowadzenie do Make / IFTTT / N8N
- Organizacja wiedzy w Airtable lub własnej bazie danych (PostgreSQL)
- Przydatne automatyzacje pomagające w pracy
- Przydatne skrypty i makra
- Połączenie z OpenAI i Pinecone w make.com
- Kontrola wykonania scenariuszy z pomocą AI
- Scenariusze realizujące więcej niż jedno zadanie
- Połączenie scenariuszy automatyzacji z AI
- Automatyzacje działające w oparciu o harmonogram lub zdarzenia
- Automatyzacje porządkowania informacji (maile, zadania, wydarzenia, bazy wiedzy)
- Automatyzacje monitorujące, raportujące, scrapujące i generujące treści w różnych formatach
- Koncepcja i zastosowania własnych skryptów realizujących pojedyncze zadania
- Konfiguracja własnej domeny i VPS
- Projektowanie własnej bazy danych i jej przeznaczenie
- Przykłady biznesowego zastosowania GPT-4
- Prototypy, MVP i elementy większych systemów
- Optymalizacja procesów biznesowych z AI
- Połączenie własnych serwisów z automatyzacją
- Szanse i zagrożenia bniznesowe
- Poznajesz make.com i projektujesz scenariusze automatyzacji
- Rozumiesz rolę automatyzacji w kontekście LLM
- Wiesz jak projektować roboty pracujące dla Ciebie, gdy śpisz
- Tworzysz prywatne API połączone z OpenAI
- Odkrywasz możliwe biznesowe zastosowania OpenAI
- Własne API i zestaw narzędzi dla LLM oraz automatyzacji
- Bonus: Wprowadzenie do modeli OpenSource (LLaMA 2)
Asystent AI
- Koncepcja asystenta AI i planowanie funkcjonalności
- Wybór stacku technologicznego
- API asystenta
- Logika, pamięć oraz umiejętności
- Sposoby interakcji z asystentem
- Konfiguracja Alice lub własna aplikacja desktopowa
- Integracja z urządzeniami (iOS)
- Planowanie pamięci długoterminowej
- Organizacja, tagowanie i kategoryzowanie
- Odzyskiwanie treści na potrzeby konwersacji
- Techniki pracy z poufnymi informacjami
- Skrypty jako narzędzia dla asystenta
- Automatyzacje jako narzędzia dla asystenta
- Dostęp do wyników wyszukiwania i treści stron
- Optymalizacja kosztów
- Monitorowanie zewnętrznych źródeł wiedzy
- Strategie budowania i wykorzystywania wspomnień
- Tworzenie narzędzi i rozszerzeń
- Interakcje głosowe z ElevenLabs
- Fine-tuning
- Znasz możliwości Copilota / Asystenta AI
- Wiesz z czym wiąże się budowanie długoterminowej pamięci LLM
- Korzystasz lub posługujesz się GPT-3.5/4 kontekstowo dzięki aplikacji desktopowej
- Posiadasz asystenta dostępnego dla Ciebie przez API
- Połączenie własnego API z asystentem
- Konfiguracja Alice lub rozwój własnego aplikacji desktopowej
Jak może wyglądać GPT-5?
Dołącz do AI_Devs
Super, że będziesz z nami!
14-dniowa gwarancja
Możesz zrezygnować 14 dni od daty rozpoczęcia kursu (do 6 listopada) i zwrócimy Ci 100% wpłaconych pieniędzy bez pytań.
2 raty 0%
Dajemy możliwość zakupu na 2 raty 0%. Pierwsza jest płatna od razu, druga 6 listopada.
Finansowanie z budżetu szkoleniowego
Wiele osób wybiera finansowanie z budżetu firmy. Napisz na aidevs@brave.courses jeśli potrzebujesz faktury proforma. Dla zespołów oferujemy dodatkowe rabaty.

Dołączając teraz oszczędzasz 300 zł.
FAQ
Masz dodatkowe pytanie?
Odpowiemy szybko!
(i mimo wszystko to będzie człowiek;)

Przykłady omawiane w Programie zostały stworzone w języku JavaScript, więc przynajmniej jego podstawowa znajomość jest konieczna. Ten Program nie jest przeznaczony dla osób nie-technicznych oraz osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę z programowaniem.
Jest to bardzo indywidualne pytanie. Jeżeli Twój pracodawca lub specyfika branży, w jakiej pracujesz, nie stawiają jasnych ograniczeń, to będziesz w stanie wykorzystać potencjał AI w swojej codziennej pracy. Narzędzia takie jak Github Copilot, GPT-3 czy ChatGPT sprawdzają się w popularnych technologiach. Wartość w nich odnajdzie zarówno osoba początkująca, jak i bardzo zaawansowana.
Narzędzia AI uzależniają swoje rozliczenia od wykorzystania lub oferują model abonamentowy. Aby skorzystać z wiedzy uwzględnionej w Programie, musisz liczyć się z dodatkowymi wydatkami na poziomie ~$20 - $50. Niektóre z omawianych rozwiązań są opcjonalne. Ostatecznie koszty zależą od Twoich potrzeb i mogą wykraczać znacznie poza estymowane przez nas ramy. Podczas Programu dowiesz się, jak możesz kontrolować budżet i ograniczać wydatki na rozwiązania AI.
W ciągu ostatnich kilku lat stworzyliśmy dziesiątki kursów, tutoriali i artykułów, z których skorzystało tysiące programistów. Zajrzyj na kanał YT Adama i Jakuba. Informacje o naszych komercyjnych projektach znajdziesz na https://overment.com i https://mrugalski.pl.
Skuteczność LLM aktualnie w dużym stopniu zależy od sposobu przekazania kontekstu. Podczas Programu podzielimy się naszymi najlepszymi technikami i niewykluczone, że wspólnie z całą grupą uczestników edycji, trafimy na zupełnie nowe rozwiązania. Dlatego zdecydowaliśmy na interaktywny, kohortowy format AI Devs zamiast klasycznego kursu opartego o samo oglądanie video na platformie.
Nowa edycja wystartuje 23 października 2023 i potrwa 5 tygodni.
Najwięcej skorzystasz jeśli poświęcisz ok. 5 godzin tygodniowo i ok. 20-30 godzin w sumie na lekcje video, udział w sesjach LIVE i zadania. Skala zaangażowania zależy jednak tylko od Ciebie, część uczestników poświęca więcej czasu, a cześć wybiera dla siebie najciekawsze dla nich elementy.
Kurs odbywa się w formule kursu kohortowego online. Wszystkie zajęcia LIVE są prowadzone przez ZOOM, a materiały video i społeczność znajdziesz na specjalnie stworzonej przestrzeni w ramach platformy Circle.so.
Zajęcia LIVE będą odbywać się w czwartki od 20:00, potrwają od 2-3 godzin i będą nagrywane.
Dostęp do wszystkich nagrań i materiałów z tej edycji masz na rok od startu kursu.
Staramy się tworzyć najlepszy program na rynku. Dokładny zakres tematyczny znajdziesz na stronie www.aidevs.pl#program.
Dostęp opłacisz kartą, przelewem online lub BLIK’iem przez EasyCart tutaj.
Oczywiście, napisz na aidevs@brave.courses i podaj dane do faktury.
Tak, wielu uczestników dostaje finansowanie z budżetu szkoleniowego. Wyślij naszą stronę do swojego szefa jeśli potrzebuje dodatkowych argumentów. W 99% przypadków to wystarczy.
Dajemy 14-dniową gwarancję satysfakcji dla wszystkich uczestników. Jeśli z jakiegoś powodu nie będziesz zadowolony z kursu, skontaktuj się z nami w ciągu 14 dni od daty startu kursu, a zwrócimy Ci pełną kwotę bez zadawania żadnych pytań.
Regulamin znajdziesz w stopce na naszej stronie.
Tak, otrzymasz fakturę automatycznie po zakupie dostępu.
Na tej stronie znajdziesz informację o najlepszej cenie oraz możliwościach finansowania. Zapraszamy!